cutde:每秒1.3亿个TDE来自Nikkhoo和Walter的Python + CUDA TDE 源码

割伤 Nikkhoo和Walter 2015的Python + CUDA TDE 启用CUDA和OpenCL的全空间三角形位错元素。 基准速度为每秒1.3亿个TDE。 基于的。 有关使用和安装说明,请参见下文。 基本 你好! 用法非常简单: import cutde disp = cutde.disp(pts, tris, slips, 0.25) strain = cutde.strain(pts, tris, slips, nu) pts是形状为(N, 3)的np.array tris是一个形状为(N, 3, 3)的np.array ,其中第二维对应于每个顶点,而第三维对应于这些顶点的坐标。 slips是形状为(N, 3)的np.array ,其中slips[:,0]是打击滑动分量,而分量1是浸入滑动分量,分量2是拉伸/开口分量。 最后一个参数nu是泊松比。 重要说明:所