Principal Component Analysis PCA 源码

实施主成分分析(PCA)以进行降维和线性回归 测试了多个不同的数据集,以查看其优缺点。 查看PCA实施以减少DR.py中的尺寸 在LR.py中查看PCA实施以进行线性回归 安装说明 该项目使用NumPy进行代码,并使用matplotlib显示结果。 对于Numpy: 做sudo apt install python3-pip或pip3 install numpy。 如果您使用的是Windows命令行,则可以尝试使用setx PATH“%PATH%; C:\ Python34 \ Scripts”,然后使用py -3 -mpip install numpy。 对于matplotlib: 做python3 -m pip install -U pip,然后python3 -m pip install -U matplotlib。 如果使用Windows命令行,则可以尝试py -3 -mpip