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ML训练营:预测性表格数据挖掘和表格数据深度学习课程 介绍 目的 这是GeekBang培训平台提供的课程,分为三个系列之一,第二个课程是自然语言建模,第三个是计算版本和强化学习,强调自动驾驶。 本课程的核心目的是介绍重要的机器学习。 课程资料更新 该课程每周安排一次,整个系列将花费大约一年的时间来完成三个系列的课程材料。 贡献者主要来自MSRA,DeepMind,Facebook AI Research,清华大学,北京大学和阿姆斯特丹大学。 课程语言 不幸的是,最初的目标受众是中国人。 因此,首先衍生出中文版本。 英文版的讲义将很快出版。 课程大纲(已计划;正在不断更新) 第01章Python Colab和Jupyter笔记本。 如何建立深度学习工作环境。 简要回顾Python和R。异常处理,着重于函数编程技术。 Python中的函数式编程。 装潢师。 数据类和文档字符串。 第2章:加快