tennis_tracking 源码

跟踪网球运动员和球 关于该项目 该项目的目标是: 以检测和跟踪两个玩家,并且只能检测和跟踪两个玩家。 例如,不得认出男生/女生。 检测并跟踪球。 鸟瞰球员的位置 更一般而言,此工具是对更先进工具的介绍,该工具可以借助跟踪数据(所覆盖的距离,球的反弹区域等)来分析网球比赛。 关键文件 bird_eye_view.py:类和函数来构建鸟瞰动画。 court.py:用于在视频跟踪中显示球场轮廓的功能。 tracknet.py:用于检测视频中网球的神经网络。 dictor_video.py:跟踪球员和球。 generate_bird_eye_view.py:生成跟踪玩家的鸟瞰图。 入门 安装 在此处 FPS)下载yolov3权重并将其添加到Yolov3目录。 (此文件太重,无法在github上推送)。 将此文件命名为yolov3.weights。 最好的运行predict_vid