ML_Biogeography_2021 源码

分析来自MIT达尔文模型的数据 注意:此程序包正在进行中(截至2021年3月22日)。 开发完成后,将删除此消息。 该软件包包含一系列分析工具,可从MITgcm支持的MIT达尔文海洋生态系统模型的输出中提取数据。 它将机器学习(ML)模型应用于达尔文海洋历史数据的子集,并评估ML模型对气候变化的响应在将来如何更好地预测模拟海洋的浮游生物地理。 步骤1 从达尔文输出文件(1987-2008,2079-2100)中提取并清除表面数据(Z = 0) 使用公开可用的海洋测量数据集构建二进制采样矩阵(BSM) 使用BSM在真实的海洋测量地点对达尔文模型进行采样 构建大小相同的BSM,以在随机位置采样达尔文模型 绘制3D矩阵(Lat,Lon,Month)以可视化时空分布(pdf) 绘制每月测量的直方图(pdf) 第2步 样本用作通用加性模型(GAM)的训练数据集 浮游生物物种被分为功能组(p