基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树

针对解决多类模式识别问题的SVM 方法进行研究, 在比较几种常用的多类SVM 分类算法的基础上, 提出 一种基于核聚类方法的多层次SVM 分类树, 将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来, 实现了一 种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM 分类树算法, 并在实验中取得了良好的结果.