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基于中值绝对偏差的新型主动轮廓线遥感影像分割

上传者: 2021-04-26 23:24:40上传 PDF文件 3.12MB 热度 10次
针对现有的主动轮廓模型(ACM)对遥感影像进行不正确分割的问题,提出了一种基于中值绝对偏差的新型遥感影像进行ACM分割的方法。 首先,所提出模型的外部能量约束项由中值绝对偏差定义,而不是由Chan-Vese(CV)模型中的簇内方差定义。 其次,为了加速模型的演化,将目标区域和背景区域内部的像素灰度值的簇内方差和中值绝对偏差的融合信息用作区域能量权重。 在大量遥感河流图像上进行了相应的实验,结果表明所提出的模型优于现有的ACM,可以更准确,有效地分割遥感河流图像。
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