早期的图像分割方法基于图像的低层知识,如图像的灰度、边缘等,其中典 型的分割方法有阈值化方法[ 5],区域增长法 [6],边缘检测方法 [7]等。随着待分割图 像种类的增多和实际需要的提高,越来越多的高层知识被用于图像分割,产生了 基于聚类[ 8,9]、偏微分方程 [10-15]、图论 [16,17]等能够解决复杂图像分割问题的经典方 法。其中,基于偏微分方程的图像分割方法是当前图像分割领域最为流行的方法 之一,现已积累了丰富的研究成果,并显示出强大的生命力。本论文将主要探讨 这一类图像分割方法。
