machine learning for programming samples:从源代码学习的ML模型样本 Source code learning

用于编程的机器学习样本 这些是剑桥大学“课程中使用的示例。 简单的语言模型 在language_model/提供了用于TensorFlow 1.X,TensorFlow 2.X和PyTorch的简单语言模型的脚手架。 需要Python 3.6或更高版本。 如果要重新使用它,请选择一个要使用的框架,并使用pip install -r requirements.txt该模型以及该模型的pip install -r requirements.txt 。 首先,打开控制台并将当前目录更改为language_model/ 。 或者,将该目录设置为您的PYTHONPATH环境变量: export PYTHONPATH=/path/to/language_model 脚手架提供了一些通用代码来简化任务(例如训练循环,保存和还原的逻辑等),但是您需要在许多地方完成代码以获得工作模型(这些标记为代码中的