探索迁移学习在神经机器翻译中的益处【Tom Kocmi博士论文】.zip 上传者：qq_45867 2021-04-26 19:37:43上传 ZIP文件 1.57MB 热度 18次 统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)都是需要大量数据的机器学习方法,因此缺乏数据是训练合适机器翻译(MT)系统的一个严重问题。Tom Kocmi在博士论文中探讨了用迁移学习解决神经机器翻译预料缺乏问题的各种益处。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
