斯坦福机器学习笔记.zip

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。在本课中,将学习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作。更重要的是,不仅得到理论基础的学习,而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后,会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据