modeltime.h2o:使用H2O AutoML进行预测。 使用H2O自动机器学习算法作为Modeltime时间序列预测的后端 源码

模型时间 使用H2O AutoML进行预测 Modeltime H2O为Modeltime预测生态系统提供了H2O后端。 主要算法是H2O AutoML ,它是为速度和规模而构建的自动机器学习库。 # Install Development Version devtools :: install_github( " business-science/modeltime.h2o " ) 有什么可能 借助Modeltime生态系统,可以轻松进行大规模预测。 该预测是使用H2O AutoML创建的。 在尝试一下。 认识预测生态系统 Modeltime H2O是不断增长的Modeltime预测软件包生态系统的一部分。 高性能预测课程 时间序列在变化 时间序列在变化。 企业现在每天需要10,000多个时间序列预测。 这就是我所说的高性能时间序列预测系统(HPTSF) -准确,稳健和可扩展的预