snappydata:项目SnappyData 基于Apache Spark:trade_mark:和Apache Geode:trade_mark:的内存优化

介绍 SnappyData(又名TIBCO ComputeDB社区版)是一个分布式的,内存优化的分析数据库。 SnappyData为统一分析工作负载提供高吞吐量,低延迟和高并发性。 通过在Apache Spark中融合内存中的混合数据库,它可以在一个统一的集群中提供分析查询处理,可变性/事务,对几乎所有大数据源的访问以及流处理。 SnappyData的一个常见用例是以交互速度提供对大量数据的分析,而无需对数据集进行最少的预处理。 例如,无需经常对大型数据集进行预聚集/归约或生成多维数据集以进行临时视觉分析。 通过智能地管理内存中的数据,使用矢量化优化动态生成代码以及最大程度地利用现代多核CPU的潜力,可以实现这一点。 SnappyData可以在亚秒级的时间范围内对大型数据集进行复杂的处理。 !!!请注意, SnappyData不是另一个企业数据仓库(EDW)平台,而是一个高性能的计算和