基于磁场刺激的肌电信号模式识别的研究 上传者:iclub 2021-04-26 12:00:51上传 PDF文件 378.97KB 热度 14次 对于人体表面肌电(SEMG)信号提出一种新的研究方法, 即在磁场刺激下, 采用小波变换的方法, 对从掌长肌、肱桡肌、 尺侧腕屈肌和肱二头肌上采集的4路表面肌电信号进行分析, 并提取其6 级小波分解系数绝对值累加和的平均值作为信号的特征, 构建特征矢量. 输入神经网络分类器进行模式识别, 经过训练能够成功地识别出握拳、 展拳M、腕内旋、腕外旋、 屈腕、伸腕、 前臂内旋、 前臂外旋8种运动模式.实验结果表明, 该方法识别率高, 所需数据量少,运算速度快, 实时性好, 为肌电等生物电信号的研究提供了一种新方法. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 iclub 资源:453 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com