assistant:使用CLIJ2进行GPU加速图像处理的用户界面 源码

CLIJx助手 是一个直观的用户界面,用于使用构建自定义GPU加速的图像处理工作流程。 在构建工作流时,它将工作流可视化为图像日期流程图。 它建议下一步该怎么做,并生成脚本和人类可读的协议,以促进可重复的生物图像分析。 这些生成的脚本也可以在其他平台上执行,例如Matlab,Icy,Python和QuPath。 如果您使用CLIJx辅助,请pleace引用它: Robert Haase,Akanksha Jain,Stephane Rigaud,Daniela Vorkel,Pradeep Rajasekhar,Theresa Suckert,Talley J Lambert,Juan Nunez-Iglesias,Daniel P Poole,Pavel Tomancak,Eugene W Myers。 使用多语言代码生成的GPU加速图像数据流图和跨平台部署的交互式设计。 CLIJ