基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别

为了对轮毂型号进行识别, 提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先, 确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图, 把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动, 逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域( ROI) 的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值, 则判定搜索到一个与模板相同的形状; 然后对待识别的轮毂图片进行随机游走, 得出游走直方图, 通过改进对游走直方图相似度的评价方式, 得出纹理偏差度; 最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、灵活、准确的优点, 实验表明对于干扰较大图片也具有较高的识别率和较好的鲁棒性。