PR21INRAKT:主题数据挖掘项目(FRI 2021) 源码

##问题 对于这个项目,我们决定进行kaggle挑战“制作啤酒罐头数据集”( )。 利用给定的数据,我们计划回答以下问题: 哪些类型的啤酒在不同地区最受欢迎。 查找属性之间是否存在相关性,例如酒精含量(按体积),苦味,啤酒的风格。 找出啤酒彼此相似的程度。 在分析数据之后,目标是建立一个推荐系统,在用户输入他最喜欢的啤酒之后,输出用户也可能喜欢的一组啤酒。 数据 数据分为两个文件。 beers.csv(来自美国的2K +Craft.io罐装啤酒清单。) 行号 ibu-国际苦味单位,描述一种饮料的苦味。 abv-按体积计的酒精含量,0为无酒精,而1为纯酒精。 id-唯一ID 名称-啤酒名称 样式-啤酒样式(啤酒,IPA,淡啤酒等) 啤酒厂ID-生产此啤酒的啤酒厂的唯一标识符; 可以用来加入啤酒厂信息。 盎司-啤酒的大小(以盎司为单位)。 breweries.csv