基于 Android 的人脸防伪算法研究

生物特征识别技术现已广泛的应用在生活中,常见的有虹膜识别、人脸识别以及指纹识别等等。其中由于人脸识别技术具有高效性和便利性,其在访问控制、登录系统等各种应用中得到了广泛的应用,随着使用打印照片、动图等欺骗方式的日益增多,人脸防伪检测问题受到越来越多的关注。与现有的采用人脸图像中面部单一特征的方法不同,本文中提出了结合多种特征,并利用神经网络来自动学习人脸防伪特征的方式,在两个公开数据库中进行测试评估,实验结果表明,该方法可以更有效地判别人脸图像是来自真实的人脸或是虚假的人脸,在反人脸欺骗方面具有较好的性能。同时将其移植到Android端可以实现实时检测。