vg stats 源码

实验室:使用Pandas进行数据分析 总览 今天,我们将参观数据科学,以进一步了解该领域中使用的领域和工具! 磨练您的数据分析技能的最佳方法是一致,谨慎的实践。 Kaggle是获取数据进行分析的最佳场所之一,因此请使用一些Kaggle数据集练习您的能力。 注册一个Kaggle帐户(如果您还没有)。 功能任务和要求 查找并下载以下数据集:视频游戏销售-超过16,500个游戏的销售数据周期份额数据集-来自西雅图的周期份额系统的自行车出行数据启动两个名为vg-stats和bike-stats的Jupyter笔记本,在每个笔记本的顶部都有此作业的标题,数据集的适当名称以及您的姓名和日期将这些数据集的每个加载到每个文件中的Pandas DataFrame中。 注意:其中一个CSV文件存在问题。 您将需要找到一种处理该错误的方法......谷歌,然后解决它! 在vg-stats笔记本中回答以下问题/执行以下