figure eight disaster response ml pipeline:该项目是关于分析图八中的灾难数据以建立用于对灾难消息进行分类的API的模型

灾害响应管道项目 在这个项目中,我分析了图八中的灾难数据,以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型。 概述 在该项目中,您将找到一个数据集,其中包含在灾难事件期间发送的真实消息(来自图8)。 有一个机器学习管道可以对这些事件进行分类,以便我们可以将消息发送给适当的救灾机构。 该项目包括一个Web应用程序,应急人员可以在其中输入新消息并获得几种类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。 项目组成 此项目包含三个部分。 1. ETL管道 在Python脚本process_data.py中,实现了一个数据清理管道,该管道包括: 加载消息和类别数据集,合并两个数据集,清理数据,并将其存储在SQLite数据库中。 2.机器学习管道 在Python脚本中,train_classifier.py实现了机器学习管道,该管道可以: 从SQLite数据库加载数据,将数据集拆分为训练集和测试