G RA:针对最大项相关性推荐问题的推荐算法

推荐系统作为一种新的获取信息的技术,自上个世纪 90 年代发展至今,已经出现 了很多成熟的算法并成功的应用在商业上。本文阐述了一种新的问题场景:用户指定了一些 项,要求推荐系统推荐与之有最大相关性的项——称这个问题为最大项相关性推荐问题。本 文对这个问题借助于关系图挖掘(Proximity Graph Mining)技术进行了形式化的问题定义, 并提出了一个算法来解决这个问题。