python_BI_analysis_bike_sharing 源码

python_BI_analysis_bike_sharing 问题定义 自行车共享业务分析及其得益于数据的重大改进 有一些自行车站可存放自行车,而另一些则缺少自行车 所需的输出: 面包车公司或公司制定的新的自行车搬迁计划 新的定价计划或 一些不同的东西或组合 可用数据 从爱丁堡自行车表中的所有站租用数据 爱丁堡_天气表 任务 整合爱丁堡自行车共享公司的相关数据 分析这些数据 使用基本的描述性统计方法 所需的最少信息: 识别活动和非活动电台 找出最常出现的电台 识别有累积自行车问题的车站 找出缺少自行车问题的车站 车站之间的距离是多少 一次租用行为的持续时间,查找远值,显示分布(直方图) 需求分析 显示每单位时间的需求 确定需求波动的原因(周末,天气,季节,其他...) 识别天气影响(温度,雨水,风...) 解决方案 加载数据 显示数据 缺失数据 描述性统计 tableau-快速