meta_cross_nlu_qa:用于在NLU和QA中为跨语言迁移学习复制元学习的代码 源码

X-NLU的元传输学习: 这是使用不同的元学习技术进行跨语言转移学习NLU的pytorch / learn2learn实现。 该存储库包含用于复制实验的代码,该实验用于使用本文所述的元学习算法来进行面向任务的对话和类型多样的问题回答的实验:“ X-METRA-ADA:跨语言元转移学习对自然语言理解和问题回答的适应性( M'hamdi et al。2021)”出现在NAACL'21中。 目录: 1.摘要: 诸如M-BERT和XLM-R之类的多语言模型由于其零镜头的跨语言迁移学习能力而变得越来越受欢迎。 但是,它们的泛化能力对于类型多样的语言和跨不同的基准仍然不一致。 最近,元学习作为一种在资源不足的情况下增强转移学习的有前途的技术而引起了人们的关注,特别是对于自然语言理解(NLU)中的跨语言转移。 在这项工作中,我们提出了X-METRA-ADA,跨语种我要NLU TA-TRA nsfe