3723 小波变换在医学图像处理中的应用.pdf

小波变换作为时频分析的强大工具,已经被广泛应用于各个工程 领域。本文主要研究小波变换在医学图像处理中的应用,包括医学图 像的去噪及分割。第一章中概述了医学影像学和一些医疗设备的成像 原理,而后对医学图像处理的意义及方法进行了介绍。第二章主要分 析了可能影响医学图像的各种噪声及其统计模型,而后,简要介绍了 几种典型医学图像中的噪声。第三章详细介绍了小波变换的相关理 论,尤其是对其衍生出的正交小波、双正交小波和冗余小波的理论及 实现做了说明,突出介绍了小波变换的多分辨率分析特性在图像去噪 应用中的优势。小波阈值去噪在医学图像处理中的应用,及其原理和 方法在第四章中进行了详细介绍,并对阈值选取算法做了说明。接下 来,在第五章之中详细讨论了综合分水岭分割算法和小波变换的图像 分割,提出了一种基于标记的分水岭分割算法,并将这种算法与小波 变换相结合,取得了较好的分割效果。第六章则展示了本文提出的小 波变换去噪及分割算法在CT图像中应用的实验结果,无论是去噪还 是分割,都取得了较好的结果。第七章对全文进行了总结,并对今后 的工作进行了展望。