text_emotions_detection:检测文本中细腻的情绪 源码

GoEmotions:基于文本的情绪检测 介绍 如今,虚拟互动在我们的生活中占有重要地位,尤其是在COVID-19环境中。 我们想解决基于文本的情感检测问题,因为在文本消息或任何社交媒体评论中很难解释情感。 除了表情符号的使用激增之外,句子的转换方式总是存在很多主观性(讽刺,讽刺等)。 其中的一些应用是:社交媒体分析,情绪困扰的检测等。 客观的 尽管这个话题已经解决了很多次,但我们注意到,情感的范围通常仅限于少数(6到12)。 这项研究的目标是: 查找使用大量情感标记的文本样本的大型数据集 使用机器学习和NLP技术训练文本分类模型 数据集 在本研究中,我们使用了GoEmotions数据集[1]。 该数据集由Google Research团队构建,收集了超过58K Reddit的英语注释。 实际上,它是本主题中最大的手动标记数据集。 但是,此数据集提出了一些挑战: 可检测的情绪