variance networks:方差网络 源码

方差网络 关于ICLR 2019论文代码。 谈话视频 代码 实际上,我们有两个版本的代码: TensorFlow的实现是使用python 2.7完成的,将有助于重现CIFAR结果,即通过变差辍学来训练方差层。 PyTorch实施是一种更准确的方法,可以重现MNIST和玩具问题的结果。它需要python 3.6和pytorch 0.3。 引文 如果您认为此代码有用,请引用我们的论文 @article{neklyudov2018variance, title={Variance Networks: When Expectation Does Not Meet Your Expectations}, author={Neklyudov, Kirill and Molchanov, Dmitry and Ashukha, Arsenii and Vetrov, Dmitry}, j