Mentoring_Enablement:适用于月经的Data Science AI ML DL 源码

这里的内容集中在以下方面: a)我推荐的7 + 1步骤用于数据科学和AI指导方法 b)快速指南要点/各种级别(初学者,中级等)的清单 c)为什么我们需要数据和AI-我们应该了解哪些典型的业务用例? d)关于一些关键领域的参考 数据科学和AI指导方法-我的7 + 1步骤 (步骤-2,-1、0、1、2、3、4和Infinity) 客观的 是为我的受训者提供一些有关数据科学和AI的想法,指针,以便我的指导者获得指导。 我有机会向他们,我的团队以及我围绕这个主题进行互动和协作的每个人学习。 我的建议 数据科学是一段旅程,而且围绕它没有捷径可走,就像我们希望成功的其他一切一样。 让我也非常清楚,并要求我的受训者以及正在阅读此内容的人提出一些关键点。 我们需要的内容取决于我们打算在生活中追求的目标。 基础和解释可能会有所不同,具体取决于我们希望在特定范围内完成的工作-数据科学从业人员,应用数据科学