基于鲁棒扩散张量的新型脉冲噪声消除扩散系统

消除脉冲噪声是图像分析的必要步骤。 经典的偏微分方程(PDE)在抑制高斯噪声方面取得了巨大的成功,但在降低脉冲噪声方面的性能却不尽人意。 主要困难来自找到一个好的扩散函数。 为了解决这个问题,本文开发了一种新颖的扩散系统来抑制脉冲噪声。 拟议的扩散系统包括两个阶段。 在第一阶段,一个有效的图像过滤器被称为“清洁像素排除器”(CPE),旨在从嘈杂的像素中识别出清洁像素。 在第二阶段,通过开发新的扩散张量以自适应地控制方向和强度的平滑来重新构造鲁棒扩散模型。 提供了一种基于多尺度技术的数值方案。 在合成图像和真实图像上的大量实验表明,在噪声抑制和细节保留方面,所提出的系统比几种标准方法具有更高的性能。