cape town airbnb data analysis 源码

1025组-开普敦Airbnb数据集分析(UBC Okanagan,COSC / DATA 301:数据分析导论) 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas(左侧的侧边栏,Course Project)上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 随着越来越多的人想要旅行和探索世界各地的新地方,旅游业Swift普及,因此导致许多主要旅游目的地的人满为患。 Airbnbs通过以更低的成本提供同样有希望的住宿选择,帮助减少了酒店的人满为患。 他们还为当地收入做出了贡献,从而改善了经济并增加了旅游业的前景。 通过分析我们的数据集,我们可以确定最受欢迎的住宿地点,偏好的住宿类型和评价最高的Bnb趋势。 公司可以使用这些信息来改善其服务,并就未来的发展做出更明智的决定。 最后,我们可以在整个项目过程中使用分析结果来构建面向用户的仪表板,该仪表板将分析,包含关键指标和数据点,以及显示特定于Ai