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SparkSql技术

上传者: 2021-04-24 09:12:11上传 DOCX文件 5.15MB 热度 11次
目录 一:为什么sparkSQL? 3 1.1:sparkSQL的发展历程 3 1.1.1:hive and shark 3 1.1.2:Shark和sparkSQL 4 1.2:sparkSQL的性能 5 1.2.1:内存列存储(In-Memory Columnar Storage) 6 1.2.2:字节码生成技术(bytecode generation,即CG) 6 1.2.3:scala代码优化 7 二:sparkSQL运行架构 8 2.1:Tree和Rule 9 2.1.1:Tree 10 2.1.2:Rule 10 2.2:sqlContext的运行过程 12 2.3:hiveCon
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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-03-24 04:21:03

这篇文章对于SparkSql的优缺点进行了中肯的评述,让我更全面地了解了这项技术。

码姐姐匿名网友 2025-03-24 16:57:15

读了这个文件后,我终于明白了SparkSql的核心概念和基本用法,对我学习数据分析有很大帮助。

码姐姐匿名网友 2025-03-24 23:22:49

这个文件不仅讲解了SparkSql的基本知识,还给出了一些优化的建议,非常适合有一定经验的开发者参考。

码姐姐匿名网友 2025-03-24 12:34:34

文件中提供的案例对于我理解SparkSql的实际应用非常有帮助,让我对数据处理的流程有了更具体的认识。

码姐姐匿名网友 2025-03-24 08:27:18

这个文件很详尽地介绍了SparkSql技术,对于想快速入门的人来说非常有帮助。