无线传感器网络中基于压缩感知的节能传输

当前已经利用压缩采样(CS)来节省传感器的传输消耗。 尽管社区在各种设计上付出了巨大的努力,但仍然存在一个至关重要的问题,即是否不值得考虑采用CS的传感器的执行成本,这仍然是一个关键问题,这促使我们从实际部署平台的角度来探索答案。 。 通过在森林中部署124个节点的运行传感器网络中观察到的数据,我们验证了两个重要的能耗事实:1)与以前的文献不同,度量处理的成本并非微不足道。 随着测量数量的增加,与传输成本相比,这是一个相当大的百分比。 2)测量值沿Craft.io路线不断变化,这可能会导致特定位置的成本上涨。 基于我们对系统测量的发现,我们提出了一种基于CS的节能传输方法。 通过我们的实验,可以节省至少15%的能源。我们的工作为延长WSN寿命领域的未来设计提供了潜在的指导。