通过基于on分数阶傅立叶变换的长期相干积分进行机动目标检测

长期相干积分技术是提高弱机动目标雷达检测能力的最重要方法之一,而跨域单位(ARU)和多普勒频率偏移(DFM)效应可能会极大地影响积分性能。 。 为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的表示形式,称为Radon-分数阶傅里叶变换(RFRFT)。 它不仅可以通过选择合适的旋转角度来消除DFM的影响,而且还可以实现长时间的相干积分而没有ARU的影响。 RFRFT可以看作是由具有不同旋转角度的滤波器组成的特殊多普勒滤波器组,这表明了对传统运动目标检测(MTD)和FRFT方法的概括。 推导了RFRFT的一些有用特性和似然比测试检测器,用于机动目标检测。 最后,利用模拟和真实雷达数据集进行了空中目标和海洋目标检测的数值实验。 结果表明,在低信噪比(SCR / SNR)环境下,该方法在积分增益和检测能力方面优于MTD,FRFT和Radon-Fourier变换。 此外,也可以通过RFRFT轻松获得目标的轨迹。