基于区间直觉模糊集和DS证据理论的多属性决策方法

如今,对区间值直觉模糊集理论进行了广泛研究以解决模糊性问题,DS证据理论已在不确定情况下的多属性决策(MADM)问题中得到广泛应用。 本文提出了一种基于区间直觉模糊集和DS证据理论的新方法来处理MADM问题。 在我们的方法中,区间值直觉模糊数由区间平均值表示。 这些平均数基于贴现法分配给相应的基本概率分配(bpa)。 然后,使用DS组合规则融合信息,以获得每个替代方案的最终质量函数,从而获得每个替代方案的顺序。 数值例子说明了该方法的有效性。