usa housing dataset 源码

美国房屋价格预测 该存储库包含美国房屋销售的数据分析。 目录 项目和团队介绍 该项目的目的是预测和分析美国的房屋销售价格。 团队成员: Karan Hirenkumar Shah( ) 萨朗·苏哈斯·帕达尔卡( Suhas Padalkar)( spadalka@uncc.edu ) 我们俩都是北卡罗莱纳大学夏洛特分校的计算机科学研究生。 数据和来源说明 该数据由Kaggle提供。 Kaggle是由Google LLC拥有的数据科学家和机器学习者的在线社区。 Kaggle允许用户在基于Web的数据科学中查找和发布数据集,探索和构建模型。 Kaggle连结 数据源链接 CRISP-DMCraft.io的应用 该项目的目的是预测和分析美国的房屋销售价格。 我们将建立回归模型来基于不同因素预测美国房价。 领域知识 在房地产行业,房屋价格取决于各种特征,例如卧室数量,浴室数量,平