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Matplotlib参考指南 注意:请记住,那里有太多信息。 不要害怕探索和学习各种可视化工具。 “如果您不使用Google谷歌搜索,就不尝试” -匿名:-) 背景 可视化的重要性 人类是非常视觉化的生物。 当我们看到事物可视化时,我们会更好地理解事物。 但是,呈现分析,结果或见解的步骤可能会成为瓶颈:您甚至可能不知道从哪里开始,或者您已经有了正确的格式。 幸运的是,这里有Matplotlib! 图的类型 Matplotlib是一个python库,可帮助我们绘制数据。 最简单和基本的图是线图,散点图和直方图。 当x轴为时间时,线图更好。 当两个变量之间存在相关性时,散点图会更好 当我们需要查看数值数据的分布时,直方图会更好。 定制:颜色,标签,线条粗细,标题,不透明度,网格,figsize,轴刻度和线条样式 Matplotlib的解剖 Matplotlib的解剖结构可以简单地分解