GA DSI Project 02 源码

GA-DSI-Project-02 介绍 该项目的目的是开发一种机器学习模型,该模型可以基于与每个房屋的属性有关的数据来预测房屋的价格。 将回归迭代地用于特征选择以完善模型。 数据 提供2组数据: 训练数据包括2,051行。 每行有80个功能以及销售价格(共81列) 测试数据包括879行。 每行有80个功能。 未提供销售价格(由模型预测)。 数据包括连续(数字),序数(离散有序)和标称(离散无序)变量。 提供了数据字典。 项目提交 提交的内容包括2个Jupyter笔记本: 1)02 Data_Clean_Transform-for-ss 对于培训和测试(预测已提交给Kaggle)数据