rock_climbing_recommendation_system:基于用户的攀岩路线协同推荐系统 源码

国际攀岩推荐系统 攀岩运动的受欢迎程度一直在稳步增长。 IBISWorld估计,从2012年至2017年,美国室内攀岩墙行业的年均增长率为 。 2015年,在全美最受欢迎的运动(体育活动委员会和PHIT America)中,它在111种运动中排名第17位。 然而,即使这种流行度增加,大多数国际攀岩网站仍缺乏攀岩推荐系统。 在这个项目中,我将为8a.nu网站创建一个推荐系统,该系统将帮助登山者确定一些独特的国际登山目标。 1.资料 8a.nu是全球最大的国际攀岩网站之一。 这个Kaggle网络抓取项目有超过400万条爬升和等级条目,足够开发一个好的预测模型。 要查看8a.nu网站,由David Cohen创建的原始Kaggle四个SQLite表或使用Kaggle API的导入报告,请单击以下链接: 2.方法 目前,实践中使用了三种主要的推荐器类型: 基于内容的过滤器:向用户推荐与以前“喜欢