decision tree spark:决策树模型抽象工程(Spark) 源码

案例:年龄段 数据源:金融实名信息,信安实名信息,简历出生年月,umc用户中心信息 特征结构:(金融年龄,信安年龄,简历年龄,UMC年龄,简历年龄?= UMC年龄,appList) 解决思路:PMML二叉树,前序遍历,深度优先,分支策略 {“ features”:“金融年龄段,信安年龄段,退休年龄段,UMC年龄段,AppList”,“ rules”:{“ rule”:“有没有金融年龄段?”,“ left”:“金融年龄段,置信度= 1“,”右“:{” rule“:”有没有信安年龄段?“,” left“:”信安年龄段,置信度= 0.9938“,” right“:{” rule“: “有没有简历年龄段?”,“左”:{“ rule”:“有没有UMC年龄段?”,“ left”:{“ rule”:“恢复年龄段和UMC年龄段是否可行?”,“ left“:”简历年龄段,置信度= 0.9724“,” rig