geo_prior:精细分类图像的仅存在地理先验 ICCV 2019 源码

精细分类图像的仅存在地理先验 在我们的ICCV 2019重新创建结果的代码。 demo.py是一个简单的演示脚本,它要么1)将位置作为输入并返回针对所有预测存在于该位置的类别的预测,要么2)生成针对感兴趣类别的密集预测。 geo_prior/包含用于训练和评估模型的主要代码。 gen_figs/包含用于重新创建论文图中的脚本的脚本。 pre_process/包含用于训练图像分类器和保存特征/预测的脚本。 web_app/包含用于运行基于Web的模型预测可视化的代码。 预测示例 有关更多结果,数据和交互式演示,请我们的项目。 参考 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用我们的论文。 @inproceedings{geo_priors_iccv19, title = {{Presence-Only Geographical Priors for Fine-Grained