叶子分类器:使用Tensorflow的实时叶子分类器 源码

叶分类器 使用Tensorflow / Keras的实时叶子分类器(mobilenet_v2) 这是一个小型应用,可使用网络摄像头对40个班级的叶子进行分类。 对mobilenet_v2进行了以下数据集培训: : ,该数据集也作为zip文件包含在资源库中。 该程序已通过以下设置进行了测试: Windows 10专业版(内部版本19042) AMD锐龙7 1800X(3600 Mhz,8核心) 英伟达GTX 980(4GB Video Ram) 32 GB内存 的Python 3.8.5 所需包装: 的Python> = 3.8.4 OpenCVPython> = 4.4.0.46 numpy的> = 1.19.5 枕头> = 8.1.0 tensorflow> = 2.4.0 用法: 预测: 只要确保您已连接到网络摄像头,并使用以下命令在新的Shell中启动程