具有未知窃听者的MISO认知无线电网络的鲁棒掩蔽波束成形

本文研究了认知无线电网络(CRN),其中多输入单输出(MISO)辅助发送器(SU-Tx)旨在在存在未知窃听者的情况下向其接收器(SU-Rx)发送机密消息,同时必须将其对主要用户(PU)的干扰控制在给定阈值以下。 由于窃听者是未知的,因此本文考虑使用人工噪声(AN)方法或掩盖波束成形来提供信息保密性。 本文的目的是最大程度地提高AN的功率,以降低窃听者的身份,这要受SU-Rx处的信号干扰加噪声比(SINR)约束以及干扰温度限制( PU的ITL)。 在完美信道状态信息(CSI)的情况下,我们揭示了信息承载信号的最佳策略是波束成形。 研究了具有不确定性和有限不确定性的CSI不确定情况。 在椭球边界错误的情况下,我们针对SINR和ITL约束导出等效形式,然后将优化问题转换为半定规划(SDP)形式。对于概率性CSI不确定性情况,我们建议停机约束误差的鲁棒公式,其中CSI误差是高斯分布的。 借助于两种伯恩斯坦型不等式,我们将概率约束重新表达为确定性形式,从而得出了安全的近似解。