pymc:这是PYMC的“旧项目”。 请使用PYMC3 INSTEAD 源码

介绍 版本: 2.3.8 作者: 克里斯·冯内斯贝克阿南德·帕蒂尔(Anand Patil) 大卫·休德(David Huard) 约翰·萨尔瓦捷 网站: 说明文件: 版权: 该文档已放置在公共领域。 执照: PyMC是根据“学术免费许可证”发布的。 注意:当前版本PyMC(版本3)已移至其自己的存储库 。 除非您有充分的理由使用此软件包,否则我们建议所有新用户都使用PyMC3。 目的 PyMC是一个Python模块,可实现贝叶斯统计模型和拟合算法,包括马尔可夫链蒙特卡洛。 它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 除核心采样功能外,PyMC还包括用于汇总输出,绘图,拟合优度和收敛性诊断的方法。 特征 PyMC提供了使贝叶斯分析尽可能轻松的功能。 以下是其某些功能的简短列表: 用Markov链Monte Carlo和其他算法拟合贝叶斯统计模型。 包括大量有据可查的统