基于补丁的残差网络用于压缩感知的高光谱图像重建 上传者:kange23208 2021-04-23 11:30:09上传 PDF文件 705.53KB 热度 16次 大多数传统的压缩感测(CS)重建方法都受到迭代引起的密集计算的困扰。 本文旨在提出一种非迭代算法,用于从基于补丁的压缩感测测量结果中重建高光谱图像(HSI)。 我们的方法包含两个残差卷积神经网络。 一种是用于压缩感测重建的重建网络,另一种是用于消除由基于补丁的采样引起的块效应的解块网络。 重建网络可以有效地共同重建HSI的所有频段,从而很好地保持频谱相关性。 另外,通过将更多的补丁组合到解块网络中的较大补丁中,可以提高解块性能。 实验结果证明,我们的方法优于基于补丁的CS测量的最新压缩感知重建方法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 kange23208 资源:474 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com