人工智能技术在地铁运营场景应用研究报告

技术层面,当前仍以深度学习技术体系为主,计算机视 觉、语音语义等技术持续发展,逐步从“看见、听见”向“看 懂和听懂”迈进。同时,机器应用知识能力、逻辑推理能力、 自主学习能力等备受关注,感知智能开始向认知智能演进。 知识驱动的理论体系将在人工智能系统里扮演着越来越重 要的作用,与现有数据驱动的理论体系融合发展。不同学派 开始融合,兼具感知能力和推理能力的图神经网络等方法成 为研究热点。元学习等框架在赋予机器自主学习能力方面进 行了探索,引起了广泛关注。 产业应用方面,基础技术赋能应用将不断泛化。以计算 机视觉、智能语音语义及知识图谱为代表的技术正在与不同 垂直行业深入融合,呈现泛化的应用发展态