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基于非负矩阵分解的双约束文本聚类算法

上传者: 2021-04-23 09:36:43上传 PDF文件 1.23MB 热度 12次
在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词一文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果。与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果。
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