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Python数据科学精华实战课程

上传者: 2018-12-07 06:11:28上传 TXT文件 800B 热度 41次
课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅 第一章:Python与数据科学应用 第二章:数据搜集实例 第三章:资料清理(I) 第四章:资料清理(II) 第五章:资料探索与资料视觉化 第六章:资料储存实例 第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型) 第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型) 第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型) 第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群) 第十一章:使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度) 第十二章:使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
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