2020 Analysis 源码

推特分析2020 Trevor Carpenter,在Setareh Rafatirad博士的建议下 介绍 该项目的目的是在整个2020年对Twitter数据进行知识提取,特别是与重大事件相关的知识。 我们的主要问题只是与我们可以在数据集中找到哪些趋势有关。 根据我们的发现,我们的次要问题更具延展性,但是具体而言,我们希望研究全年的政党,情绪分析和情绪两极分化。 如果我们能够实现所有这些目标,那么我们的假设是,随着时间的推移,我们将观察到来自每个政党的推文的情绪越来越极端。 重要工具 tweepy :直接从twitter挖掘tweet的python库 twint :围绕tweepy构建的python库,没有速率限制。 更适合长期刮擦 request和bs4 :用于在新闻网站上进行网络抓取的python库,以查找重要日期 初始过程构想(粗略) 我的约会会发现全年的重要事件 找出热门话题标签