基于Intel Movidius Myriad 2(MA2150)的双目VSLAM空间定位方案 电路方案

最早的SLAM雏形是在军事(核潜艇的海底定位)上的应用,主要传感器是军用雷达。SLAM技术发展到如今已经几十年,目前以激光雷达作为主传感器的SLAM技术比较稳定、可靠,仍然是主流的技术方案。但随着最近几年计算机视觉技术的快速发展,SLAM技术越来越多的应用于家用机器人、无人机、AR设备,基于视觉的Visual SLAM(简称VSLAM)逐渐开始崭露头角。VSLAM的技术框架主要包括传感器数据预处理、前端、后端、回环检测、建图。技术框架如下: 本方案的eXLAM-80TOF模组是独立的双目VSLAM模组,通过USB3.0接口来传输,体积小巧,可以嵌入到机器人应用中,并可以提供定制开发,广泛应用于AR/VR、扫地机器人等行业,使得客户的产品有了空间定位和导航的能力,使产品更智能、更实用。eXLAM-80TOF模组提供标准的双目帧率高达100Hz的毫米级精度的SLAM服务上增加了TOF深度摄像头方案,提供224x172的深度分辨率,帧率最高可达100Fps,识别深度达到5m+,并且无需依赖Host端计算,可直接输出深度数据和点云数据,带有TOF的方案为三维空间信息获取的提供更高性能的方案,可以作用于3D重建、距离测量、导航避障,手势识别。eXLAM-80TOF双目模组可以让普通的机器人插上AI的翅膀,实现更多智慧功能。 应用场景: eXLAM-80TOF双目模组可以集成在AR/VR头盔中实现戴着VR头显的玩家的头部回转动作,即上下、左右、前后回转动作,还有身体的上下、左右、前后动作; eXLAM-80TOF双目模组可以集成在扫地机器人中,实现扫地机器人的路劲规划、避障功能。 eXLAM-80TOF双目模组可以集成在服务机器人中,实现送餐机器人自动送餐、接引机器人自动带路等功能。 eXLAM-80TOF双目模组可以集成在仓储机器人中,实现在物流仓库中自动分拣、备货功能。 eXLAM-80TOF双目模组可以集成在无人机中,实现在空中的手势识别、跟踪等功能。 【主要特点】◆本地计算:空间建模及定位运算不需借助服务器. ◆功能丰富:支持多种机器视觉功能. ◆小尺寸: 长度只有80mm,宽度只有不到1圆硬币大小,可嵌入各类移动设备中 ◆目前支持系统:Ubuntu16.04 / Windows10 ◆部署简单:USB3.0简单对接即可. ◆可定制:可以根据客户需求进行客制化 方案来源于大大通