coolmomentum:CoolMomentum Optimizer的实现 源码

用于深度神经网络的CoolMomentum优化器 兰格文动力学与模拟退火的随机优化 用法 在TensorFlow中: from coolmomentum_tf import Coolmomentum opt = Coolmomentum ( learning_rate = 0.01 , rho_0 = 0.99 , alpha = 0.99997 ) model . compile ( loss = 'categorical_crossentropy' , optimizer = opt , metrics = [ 'accuracy' ]) •learning_rate是时间步长“ dt ^ 2”的平方。 默认learning_rate = 0.01。 •rho_0是动量系​