imersao alura:在数据浸入期间开发的项目由Alura Cursos Online在2019年推广 源码

在数据浸入期间开发的项目,由Alura Cursos Online在2019年推广。 在10月19日至23日之间,Alura Cursos Online推出了另一版ImersãoDados,该周专门用于ENEM 2019微数据分析,因此可以对数据进行探索性分析,甚至可以通过以下方法推断考试成绩之间的某些关系机器学习。 通过一种特殊的方法,本文旨在了解颜色/种族和学校类型如何影响候选人成绩的整体计算。 为此目的,在整个巴西考虑了98,218名候选人的样本,在南里奥格兰德州选择了4128名候选人,有关完整数据库,请访问: : 。 在这种情况下,我们对完整数据进行了采样。 据观察,等级与申请人的每月家庭收入成正比。 大约50%的候选人属于B类(收入不超过998雷亚尔)和C类(收入从998.01卢比到1497.00卢比不等),但平均总成绩为2339分和2443分。 更深入地看,在这个总数中